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Enregistrement W31200504 · doi:10.1161/circ.120.suppl_18.s1055

Abstract 5123: Assessment of Myocardial Microvascular Abnormalities in Chronic Kidney Disease

2009· article· en· W31200504 sur OpenAlexaff
Dmitriy Rudenko, Kim A. Connelly, Darren A. Yuen, Judy Trogadis, Richard E. Gilbert, Howard Leong‐Poi

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTissue Engineering and Regenerative Medicine
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineKidney diseaseDiseaseCardiologyKidneyInternal medicinePathologyIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent data has shown that chronic kidney disease (CKD) has been linked to the development of cardiovascular disease and been associated with an adverse prognosis. It has been hypothesized that effects on the coronary microcirculation play a critical role in the exacerbation of disease. Thus, we assessed the myocardial microvasculature in CKD, using fluorescent microangiography (FMA) and myocardial contrast echocardiography (MCE). Methods: 8 week old male Fischer 344 rats underwent subtotal nephrectomy (n=10) (SNX), or sham surgery (n=10). Systolic blood pressure (SBP), proteinuria, left ventricular (LV) ejection fraction (EF), end-diastolic pressure volume relationship (EDPVR) and Tau were assessed at baseline and 8 weeks following surgery. MCE was performed to assess regional myocardial perfusion, and rats were subjected to FMA (10% solution of 0.02 μ m fluorescent microspheres). Thick (200 μ m) sections of fixed tissue can then be visualized under confocal microscopy. Stacks of images are collected and 3D reconstruction and visualization carried out in order to quantify the density, size and shape of blood vessels. An automated tracing algorithm was used to create a solid 3D model. Results : SNX animals showed increased in SBP and urinary protein confirming CKD. LVEF was preserved (68±16 versus 53±14 % in controls), while diastolic function was impaired in both the energy-dependent early (Tau) (16.7±3.1 versus 11.0±1.2 msec; p<0.05) and late passive EDPVR, a measure of LV compliance (0.052±0.026 versus 0.018±0.009 mmHg/ul in controls; p<0.01). FMA analysis illustrated a reduction in average vessel diameter (3.84±0.08 versus 4.68±0.16 μ M in controls; p < 0.05), and a reduction in vascular density (2.81E-03±1.72E-04 versus 3.63E-03±1.56E-04 μ M in controls; p < 0.01). MCE-derived endocardial-epicardial blood flow ratio was reduced in CKD as compared to sham controls (0.67±0.14 versus 1.12±0.35 in controls; p<0.05). Conclusion: Myocardial microvascular loss occurs in CKD, and is associated with a reduction in endocardial blood flow and impaired diastolic function, with preserved LV systolic function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
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