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Enregistrement W3120108326 · doi:10.1109/agers51788.2020.9452774

Sea High-Level Determination using Pseudorange Range Difference of Carrier Phase and Code between GPS Reflection and Directly Signal

2020· article· en· W3120108326 sur OpenAlexfundno aff
Buldan Muslim, Charisma Juni Kumalasari, Nurrohmat Widjajanti

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGNSS positioning and interference
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research, Innovation and Science
Mots-clésPseudorangeGNSS applicationsSIGNAL (programming language)Global Positioning SystemGeodesyReflection (computer programming)Remote sensingGPS signalsComputer scienceGeologyElevation (ballistics)AcousticsAntenna (radio)PhysicsAssisted GPSTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The GNSS signal reflection technique at the tide station can provide accurate results and is more far-reaching from the coast to the sea, it is possible to provide real-time sealevel information including high wave and tsunami. With the use of two receivers with two antennas, one facing upwards as a direct signal receiver and a second antenna facing downwards as a signal receiver of reflection can be obtained both phase data and GNSS signal codes from both direct and reflected signals. With the different methods of signal trajectory that propagates directly and propagates through reflection by sea level, it can be determined the difference in distance between the master and the shadow rover receivers. The sea level can be determined which is half the distance between the two receivers. In this paper, the results of the data analysis of the different trajectory distances of GNSS signals from code data are presented, from the simplest one, namely a GNSS satellite is assumed to have a linear relationship with the satellite elevation angle with a gradient proportional to sea level. The computation results show that the reflected signal data is suspected not only from sea level but originating from the surrounding environment. It is necessary to experiment with the reflected signal in an area that ensures that the signal is only reflected once by sea level or other reflected plane.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,540
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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