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Enregistrement W3120136448 · doi:10.1242/dmm.047738

Neural crest-specific loss of<i>Bmp7</i>leads to midfacial hypoplasia, nasal airway obstruction and disordered breathing, modeling obstructive sleep apnea

2021· article· en· W3120136448 sur OpenAlexafffund
Pranidhi Baddam, Vivian Biancardi, Daniela M. Roth, Farah Eaton, Claudine Thereza-Bussolaro, Rupasri Mandal, David S. Wishart, Amy Barr, Joanna E. MacLean, Carlos Flores‐Mir, Silvia Pagliardini, Daniel Graf

Notice bibliographique

RevueDisease Models & Mechanisms · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience of respiration and sleep
Établissements canadiensStollery Children's HospitalThe Metabolomics Innovation CentreWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesWomen and Children's Health Research InstituteAmerican Association of Orthodontists Foundation
Mots-clésObstructive sleep apneaMedicineHypoplasiaAirway obstructionSleep disordered breathingAirwaySleep apneaNeural crestBreathingCardiologyAnatomyAnesthesiaBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Pediatric obstructive sleep apnea (OSA), a relatively common sleep-related breathing disorder affecting ∼1-5% of children, is often caused by anatomical obstruction and/or collapse of the nasal and/or pharyngeal airways. The resulting sleep disruption and intermittent hypoxia lead to various systemic morbidities. Predicting the development of OSA from craniofacial features alone is currently not possible, and controversy remains as to whether upper-airway obstruction facilitates reduced midfacial growth or vice versa. Currently, there is no rodent model that recapitulates both the development of craniofacial abnormalities and upper-airway obstruction to address these questions. Here, we describe that mice with a neural crest-specific deletion of Bmp7 (Bmp7ncko) present with a shorter, more acute-angled cranial base, midfacial hypoplasia, nasal septum deviation, turbinate swelling and branching defects, and nasal airway obstruction. Interestingly, several of these craniofacial features develop after birth during periods of rapid midfacial growth and precede the development of an upper-airway obstruction. We identified that, in this rodent model, no single feature appeared to predict upper-airway obstruction, but the sum of those features resulted in reduced breathing frequency, apneas and overall reduced oxygen consumption. Metabolomics analysis of serum from peripheral blood identified increased levels of hydroxyproline, a metabolite upregulated under hypoxic conditions. As this model recapitulates many features observed in OSA, it offers unique opportunities for studying how upper-airway obstruction affects breathing physiology and leads to systemic morbidities. This article has an associated First Person interview with the first author of the paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,559
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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