The effects of competition and herbicide drift on non-target plant populations
Notice bibliographique
Résumé
Herbicide drift is the movement of herbicide away from its intended target.The effect of drift on non-target plants is considered in environmental risk assessments, where the goal of the assessment is to protect plant populations and communities.The aim of this study was to evaluate the assumption that the single species tests used in risk assessments are fully protecting wild plant populations, as they do not account for interspecific interactions.In a greenhouse two-species competition experiment, it was found that the competitive interactions between the model species, Centaurea cyanus and Silene noctiflora, were affected by low doses of glyphosate representing drift.These changes could affect both of their populations in the long-term, and would not be detected using current test guidelines.As interspecific competition is an important determinant of plant community structure, competitive interactions may need to be included in risk assessment to make more credible predictions on the effects of herbicide drift on non-target plants.My greatest achievement to date is accomplished with the submission of this thesis.Yet, it would not have been possible without many others.First and foremost, I need to extend my gratitude to my supervisor, Dr. Céline Boutin, for her continued support and enthusiasm throughout these past two years.I have been extremely fortunate to be of her grad students, benefitting from her knowledge and constructive criticism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».