Ultra-low frequency dynamic strain detection with laser frequency drifting compensation based on a random fiber grating array
Notice bibliographique
Résumé
Dynamic strain sensing over a frequency range from 0.01 to 20 Hz can be used for monitoring earthquakes and volcanoes, charting rock and petroleum formations beneath the earth. However, significant laser frequency drifting (LFD) has limited the detection in this frequency range, especially for distributed frequency detection with phase optical time domain reflectometry (OTDR), where the LFD will introduce a time dependent noise destroying the dynamic strain reconstruction. In this study, a simple and effective method that utilizes the referenced random fiber grating to monitor the variation of laser frequency has been both theoretically analyzed and experimentally demonstrated. During the maximum up to 200 s data acquisition time, the frequency variation of a distributed feedback (DFB) laser with MHz linewidth is obtained from the referenced portion of sensing signal, and then the 1 Hz and 0.01 Hz dynamic strain variations with amplitude of 30 µ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:mtext>ε</mml:mtext> </mml:math> are reconstructed with strain measurement standard deviation of 66 n <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:mtext>ε</mml:mtext> </mml:math> . Due to signal-to-noise ratio (SNR) enhanced Rayleigh traces from random fiber gratings, a minimum detectable frequency drifting of 7.28 MHz could be achieved over the optical frequency of <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:mrow> <mml:mo>×</mml:mo> <mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"> <mml:msup> <mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"> <mml:mn>10</mml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"> <mml:mn>14</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:mrow> <mml:mspace width="thickmathspace"/> <mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"> <mml:mi mathvariant="normal">H</mml:mi> <mml:mi mathvariant="normal">z</mml:mi> </mml:mrow> </mml:math> .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».