Sustainable Biosynthesis of Antioxidants from Koji Rice Fermented with Aspergillus flavus Using Microwave-Assisted Extraction
Notice bibliographique
Résumé
The present study proposes microwave-assisted extraction as a sustainable technique for the biosynthesis of bioactive compounds from rice fermented with Aspergillus flavus (koji). First, fermentation conditions (i.e., pH from 3–12, five temperatures from 20–40 °C, and four culture-fermentation media viz. wheat, wheat bran, malt and rice) were optimized for producing microbial bioactive compounds. Microwave extraction was performed at 2450 MHz and 500 W for 20, 30, and 40 s with seven solvents (distilled water, ethyl acetate, hexane, ethanol, chloroform, diethyl ether, and methanol). The obtained results revealed that ethyl acetate is the most appropriate solvent for extraction. Effects of this ethyl acetate extract were compared with a commercial synthetic antioxidant. Antioxidant properties were enhanced by preventing the oxidation of the linoleic acid (C18H32O2) with an inhibition rate (antioxidant efficacy) of 73.13%. Notably, the ferrous ion binding ability was marginally lower when compared to the disodium salt of ethylenediaminetetraacetic acid (EDTA). Additionally, the obtained total content of phenolic compounds in the ethyl acetate extract of fermented rice (koji) by Aspergillus flavus was 232.11 mg based on gallic acid/mL. Antioxidant compounds in the ethyl acetate extract of fermented rice showed stability under neutral conditions, as well as at high temperatures reaching 185 °C during 2 h, but were unstable under acidic and alkaline conditions. The results demonstrate the efficacy of novel microwave-assisted extraction technique for accelerating antioxidant production during rice fermentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».