Deeper burning in a boreal fen peatland 1‐year post‐wildfire accelerates recovery trajectory of carbon dioxide uptake
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Peatlands contain a globally significant store (30%) of soil carbon (C). Within the Canadian Western Boreal Plains, where peatlands are a dominant feature, the climate is becoming warmer and drier, coupled with an increase in forest fire incidence. The response of peatlands to forest fire is likely to be a key determinant in the future of C storage of Boreal peatlands. This study examined the impacts of fire on key environmental controls on CO 2 fluxes at the plot‐scale (using static chambers) between burned and unburned understory vegetation throughout the growing season of 2017 in a treed fen impacted by the Horse River wildfire (2016) in Fort McMurray, Alberta, Canada. Both gross ecosystem productivity (GEP) and total respiration (R tot ) were less at burned plots compared with unburned. Temporal patterns varied between the plots, where both component of CO 2 fluxes at the unburned plots were largest in June, whereas at the burned plots, CO 2 fluxes peaked in the late growing season. GEP and net ecosystem exchange (NEE) showed a positive relationship with depth of burn, with the deepest burned areas showing significantly greater CO 2 uptake , coinciding with both increased bioavailable phosphorus and greater moss recolonization. At the unburned plots, soil temperature was a dominant control on CO 2 fluxes. This work demonstrates the importance of the depth of burn to post‐fire carbon fluxes and how a knowledge of burn severity and depth can inform understanding of the recovery trajectory of northern peatlands following fire disturbance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».