MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3120499796 · doi:10.28984/drhj.v4i1.322

L’enseignement en mode synchrone des activités physiques et sportives dans un contexte de confinement.

2021· article· fr· W3120499796 sur OpenAlexaffvenue
Jaouad Alem, Hakim Hariti

Notice bibliographique

RevueDiversity of Research in Health Journal · 2021
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, sociology, and vocational training
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans un contexte de confinement, jusqu’à quel point est-il possible d’enseigner en mode synchrone des apprentissages physiques, moteurs ou affectifs ? Une question fermée, dont les réponses étaient encodées sur une échelle de Lickert en quatre points a permis de mesurer la perception des acteurs sociaux engagés dans les développements physiques, moteurs et affectifs des participants. L’échantillon était composé de 102 acteurs sociaux sportifs, originaires du Maroc ou de l’Algérie âgés entre 9 et 64 ans. Les acteurs étaient des formateurs, des administrateurs, des pratiquants ou des parents. La question a fait l’objet d’une analyse de variance selon trois variables nominales (genre, statut, pays) et d’une corrélation de Pearson entre l’âge des acteurs sociaux et les trois types de développement souhaités. Il apparait que les développement physiques et affectifs sont perçus significativement plus difficile à évaluer par les acteurs sociaux marocains que par leurs homologues algériens. L’effet du genre n’est significatif que pour l’évaluation du développement affectif en faveur du genre féminin. Par contre, l’effet du statut de l’acteur social n’est significatif ni pour le développement physique, ni pour le développement moteur ni pour le développement affectif. Enfin, les ‘jeunes’ acteurs sociaux perçoivent moins difficile d’enseigner en mode synchrone les APS, mais la corrélation est plutôt faible (R= - 0,22*). Quelques hypothèses d’action sont envisagées pour faire face aux défis didactiques que posent ce type particulier d’enseignement en situation de confinement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,419
Tête enseignante GPT0,564
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDiversity of Research in Health JournalMême sujetEducation, sociology, and vocational trainingTravaux en français237 207