L’enseignement en mode synchrone des activités physiques et sportives dans un contexte de confinement.
Bibliographic record
Abstract
Dans un contexte de confinement, jusqu’à quel point est-il possible d’enseigner en mode synchrone des apprentissages physiques, moteurs ou affectifs ? Une question fermée, dont les réponses étaient encodées sur une échelle de Lickert en quatre points a permis de mesurer la perception des acteurs sociaux engagés dans les développements physiques, moteurs et affectifs des participants. L’échantillon était composé de 102 acteurs sociaux sportifs, originaires du Maroc ou de l’Algérie âgés entre 9 et 64 ans. Les acteurs étaient des formateurs, des administrateurs, des pratiquants ou des parents. La question a fait l’objet d’une analyse de variance selon trois variables nominales (genre, statut, pays) et d’une corrélation de Pearson entre l’âge des acteurs sociaux et les trois types de développement souhaités. Il apparait que les développement physiques et affectifs sont perçus significativement plus difficile à évaluer par les acteurs sociaux marocains que par leurs homologues algériens. L’effet du genre n’est significatif que pour l’évaluation du développement affectif en faveur du genre féminin. Par contre, l’effet du statut de l’acteur social n’est significatif ni pour le développement physique, ni pour le développement moteur ni pour le développement affectif. Enfin, les ‘jeunes’ acteurs sociaux perçoivent moins difficile d’enseigner en mode synchrone les APS, mais la corrélation est plutôt faible (R= - 0,22*). Quelques hypothèses d’action sont envisagées pour faire face aux défis didactiques que posent ce type particulier d’enseignement en situation de confinement.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".