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Enregistrement W3120529645 · doi:10.71781/28040

Le dépistage de l’hypertension artérielle lors de consultation sans rendez-vous

2020· dissertation· fr· W3120529645 sur OpenAlexaboutno aff
André Michaud

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2020
Typedissertation
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGynecologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le décès d’une personne sur cinq à travers le monde est associé à l’hypertension artérielle (HTA). Or, près de la moitié des individus avec HTA ignorent leur condition : ils n’ont pas été dépistés. Cette thèse a pour objectif, principalement à travers la présentation de deux articles originaux, de contribuer à l’amélioration du dépistage de l’HTA. Avant la présentation des deux articles de cette thèse, les résultats d’un examen de la littérature sur les effets des démarches de dépistage de l’HTA en milieux hors hospitaliers sont exposés. On y constate notamment qu’une telle démarche permet d’identifier près d’un adulte sur trois comme ayant une pression artérielle (PA) élevée. La pratique infirmière dans la prise en charge de l’HTA est également explorée. Il en ressort que leurs interventions non pharmacologiques et leurs interventions directes sur le traitement pharmacologique permettent à la fois une amélioration des habitudes de vie ainsi qu’un abaissement de la PA au moins équivalente aux soins médicaux usuels. Le premier article de cette thèse consiste en une revue systématique effectuée en utilisant le protocole Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses - Diagnostic Test Accuracy (PRISMA-DTA). Les objectifs de cette revue systématique étaient de décrire la performance (valeur prédictive positive, taux de suivi) de la stratégie de dépistage de l’HTA qui consiste à tirer profit de la mesure de la PA effectuée d’emblée auprès des millions de personnes qui se présentent annuellement dans les départements d’urgence. Les méthodes de mesure de la PA utilisées lors de la consultation initiale à l'urgence, les moyens utilisés pour assurer un suivi, ainsi que les méthodes utilisées pour confirmer un diagnostic de l’HTA sont également décrits. À la suite d’une recension initiale de 1030 articles, 10 de ceux-ci répondaient aux critères d’inclusion. L’outil Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies-2 (Quadas-2) a été utilisé pour l’évaluation de la qualité des études. L’âge moyen des participants est de 51,6 ± 6,4 ans. Pour effectuer la mesure de la PA au département d’urgence, un appareil au mercure a été utilisé dans la moitié des études, quatre ont utilisé un appareil électronique et pour deux études, cette information n’était pas disponible. Parmi ceux ayant eu un dépistage positif, le taux de suivi moyen est de 61,9 %. Parmi eux, 50,2 % ont reçu la confirmation d’un diagnostic d’HTA à la suite d’une démarche de suivi. L’on retrouve dans seulement deux études une méthode de confirmation diagnostique correspondant aux standards des sociétés savantes en HTA. Une autre solution pour l’amélioration du dépistage de l’HTA est d’augmenter la validité de la méthode de mesure de la PA. Le second article de cette thèse avait pour objectif d’évaluer la performance (valeurs prédictives, sensibilité, spécificité, coefficient de kappa et taux de suivi) d’une nouvelle stratégie de dépistage de l’HTA au moment d’une consultation pour urgence mineure. La stratégie consiste, à la suite d’une mesure initiale de la PA dont le résultat est élevé, en l’ajout d’une seconde méthode de mesure de la PA : la mesure oscillométrique en série. Un monitorage ambulatoire de la pression artérielle (MAPA) d’une durée de 24 heures a été fait pour chaque participant afin d’évaluer la performance de la combinaison des deux méthodes de mesures cliniques. Le MAPA constitue la mesure étalon en HTA. Effectuée dans une clinique GMF de Laval, 50 des 80 participants (62,5 %) inclus ont complété l’étude en se présentant au rendez-vous de suivi pour un MAPA. L’âge moyen des participants est de 51,9 ans. À la suite d’une mesure initiale de la PA dont le résultat est élevé, l’ajout de la mesure oscillométrique en série a été associé à une valeur prédictive positive de 62,5 % et une valeur prédictive négative de 83,3 % (sensibilité, 87 %; spécificité 56 %; coefficient de kappa 0,41). Cette thèse permet d’offrir des pistes de réponses qui pourront contribuer à l’amélioration du dépistage de l’HTA. Tout d’abord, le premier article met en lumière le fait que les consultations au département d’urgence représentent une excellente opportunité pour le dépistage de l’HTA. En effet, cela permet de rejoindre un nombre très important d’individus. Une mesure de la PA est effectuée à chacun d’eux, ils sont plutôt jeunes et lorsque le résultat de la mesure est élevé, cela correspond réellement à une HTA pour la moitié des cas. Le taux de suivi se situe à environ 60 %. La démarche de dépistage à l’urgence consiste essentiellement à reconnaitre une PA élevée, puis d’effectuer une référence afin d’obtenir une prise en charge. Cela implique qu’à chaque 100 adultes avec une PA élevée à l’urgence et pour qui une démarche de dépistage serait effectuée, 30 individus pourraient avoir un diagnostic d’HTA confirmé ainsi qu’une prise en charge subséquente. Malgré cela, le défi de la validité de la mesure et du suivi demeure. La contribution originale du deuxième article s’attarde à cette question. À la suite d’une mesure initiale de la PA dont le résultat est élevé, l’ajout de la mesure oscillométrique en série permet d’augmenter la validité de la démarche de dépistage. En effet, ceux pour qui le résultat de cette mesure est normal peuvent être considérés, d’une façon sécuritaire, comme étant non hypertendus. Ainsi, les individus dirigés afin d’effectuer un examen de confirmation diagnostique seront mieux ciblés, les ressources existantes mieux utilisées. Enfin, des recommandations sont présentées relativement au dépistage de l’HTA, à sa prise en charge, mais également sur la pratique infirmière.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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