Le dépistage de l’hypertension artérielle lors de consultation sans rendez-vous
Bibliographic record
Abstract
Le décès d’une personne sur cinq à travers le monde est associé à l’hypertension artérielle (HTA). Or, près de la moitié des individus avec HTA ignorent leur condition : ils n’ont pas été dépistés. Cette thèse a pour objectif, principalement à travers la présentation de deux articles originaux, de contribuer à l’amélioration du dépistage de l’HTA. Avant la présentation des deux articles de cette thèse, les résultats d’un examen de la littérature sur les effets des démarches de dépistage de l’HTA en milieux hors hospitaliers sont exposés. On y constate notamment qu’une telle démarche permet d’identifier près d’un adulte sur trois comme ayant une pression artérielle (PA) élevée. La pratique infirmière dans la prise en charge de l’HTA est également explorée. Il en ressort que leurs interventions non pharmacologiques et leurs interventions directes sur le traitement pharmacologique permettent à la fois une amélioration des habitudes de vie ainsi qu’un abaissement de la PA au moins équivalente aux soins médicaux usuels. Le premier article de cette thèse consiste en une revue systématique effectuée en utilisant le protocole Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses - Diagnostic Test Accuracy (PRISMA-DTA). Les objectifs de cette revue systématique étaient de décrire la performance (valeur prédictive positive, taux de suivi) de la stratégie de dépistage de l’HTA qui consiste à tirer profit de la mesure de la PA effectuée d’emblée auprès des millions de personnes qui se présentent annuellement dans les départements d’urgence. Les méthodes de mesure de la PA utilisées lors de la consultation initiale à l'urgence, les moyens utilisés pour assurer un suivi, ainsi que les méthodes utilisées pour confirmer un diagnostic de l’HTA sont également décrits. À la suite d’une recension initiale de 1030 articles, 10 de ceux-ci répondaient aux critères d’inclusion. L’outil Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies-2 (Quadas-2) a été utilisé pour l’évaluation de la qualité des études. L’âge moyen des participants est de 51,6 ± 6,4 ans. Pour effectuer la mesure de la PA au département d’urgence, un appareil au mercure a été utilisé dans la moitié des études, quatre ont utilisé un appareil électronique et pour deux études, cette information n’était pas disponible. Parmi ceux ayant eu un dépistage positif, le taux de suivi moyen est de 61,9 %. Parmi eux, 50,2 % ont reçu la confirmation d’un diagnostic d’HTA à la suite d’une démarche de suivi. L’on retrouve dans seulement deux études une méthode de confirmation diagnostique correspondant aux standards des sociétés savantes en HTA. Une autre solution pour l’amélioration du dépistage de l’HTA est d’augmenter la validité de la méthode de mesure de la PA. Le second article de cette thèse avait pour objectif d’évaluer la performance (valeurs prédictives, sensibilité, spécificité, coefficient de kappa et taux de suivi) d’une nouvelle stratégie de dépistage de l’HTA au moment d’une consultation pour urgence mineure. La stratégie consiste, à la suite d’une mesure initiale de la PA dont le résultat est élevé, en l’ajout d’une seconde méthode de mesure de la PA : la mesure oscillométrique en série. Un monitorage ambulatoire de la pression artérielle (MAPA) d’une durée de 24 heures a été fait pour chaque participant afin d’évaluer la performance de la combinaison des deux méthodes de mesures cliniques. Le MAPA constitue la mesure étalon en HTA. Effectuée dans une clinique GMF de Laval, 50 des 80 participants (62,5 %) inclus ont complété l’étude en se présentant au rendez-vous de suivi pour un MAPA. L’âge moyen des participants est de 51,9 ans. À la suite d’une mesure initiale de la PA dont le résultat est élevé, l’ajout de la mesure oscillométrique en série a été associé à une valeur prédictive positive de 62,5 % et une valeur prédictive négative de 83,3 % (sensibilité, 87 %; spécificité 56 %; coefficient de kappa 0,41). Cette thèse permet d’offrir des pistes de réponses qui pourront contribuer à l’amélioration du dépistage de l’HTA. Tout d’abord, le premier article met en lumière le fait que les consultations au département d’urgence représentent une excellente opportunité pour le dépistage de l’HTA. En effet, cela permet de rejoindre un nombre très important d’individus. Une mesure de la PA est effectuée à chacun d’eux, ils sont plutôt jeunes et lorsque le résultat de la mesure est élevé, cela correspond réellement à une HTA pour la moitié des cas. Le taux de suivi se situe à environ 60 %. La démarche de dépistage à l’urgence consiste essentiellement à reconnaitre une PA élevée, puis d’effectuer une référence afin d’obtenir une prise en charge. Cela implique qu’à chaque 100 adultes avec une PA élevée à l’urgence et pour qui une démarche de dépistage serait effectuée, 30 individus pourraient avoir un diagnostic d’HTA confirmé ainsi qu’une prise en charge subséquente. Malgré cela, le défi de la validité de la mesure et du suivi demeure. La contribution originale du deuxième article s’attarde à cette question. À la suite d’une mesure initiale de la PA dont le résultat est élevé, l’ajout de la mesure oscillométrique en série permet d’augmenter la validité de la démarche de dépistage. En effet, ceux pour qui le résultat de cette mesure est normal peuvent être considérés, d’une façon sécuritaire, comme étant non hypertendus. Ainsi, les individus dirigés afin d’effectuer un examen de confirmation diagnostique seront mieux ciblés, les ressources existantes mieux utilisées. Enfin, des recommandations sont présentées relativement au dépistage de l’HTA, à sa prise en charge, mais également sur la pratique infirmière.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".