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Enregistrement W3120566331 · doi:10.1002/cjce.24022

Experimental and numerical investigation of the scale‐up criterion of solid‐viscous fluid mixing in a stirred tank

2021· article· en· W3120566331 sur OpenAlexvenueno aff
Daiqi Lin, Hongyuan Wei, Erjia Song, Boonho Ng, Ting He, Leping Dang

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReynolds numberMixing (physics)Newtonian fluidMechanicsComputational fluid dynamicsNon-Newtonian fluidCarboxymethyl celluloseThermodynamicsSCALE-UPScale (ratio)Flow (mathematics)Materials scienceChemistryClassical mechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The scale‐up of mixing processes is crucial for process engineering and power optimization in the chemical industry. Scale‐up of fluid mixing in stirred systems becomes a challenging task, especially when using non‐Newtonian fluids. In this study, computational fluid dynamics (CFD) has been applied to simulate the solid‐liquid mixing of silica particles with non‐Newtonian fluids of carboxymethyl cellulose (CMC) solutions (1.0, 1.5, and 2.0). The model is validated by experimental measurement of power consumption and solid‐phase concentration. The scale‐up criterion based on geometric similarity and constant tip speed is proved to be valid for non‐Newtonian systems by comparing kinematic similarity. The transformation of flow regime is discussed based on modified Reynolds number and local Reynolds number. The scale‐up criterion performs well in terms of the scale effect of power consumption, especially for the CMC2.0 solution system. This study is instructive for the scale‐up of non‐Newtonian fluid mixing in stirred tanks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,186
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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