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Enregistrement W3120635680 · doi:10.1038/s41467-020-20282-1

ZNF143 mediates CTCF-bound promoter–enhancer loops required for murine hematopoietic stem and progenitor cell function

2021· article· en· W3120635680 sur OpenAlexaff
Qiling Zhou, Miao Yu, Roberto Tirado-Magallanes, Bin Li, Lingshi Kong, Mingrui Guo, Zi Hui Tan, Sanghoon Lee, Li Chai, Akihiko Numata, Touati Benoukraf, Melissa J. Fullwood, Motomi Osato, Bing Ren, Daniel G. Tenen

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Chromatin Dynamics
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthNational Research Foundation SingaporeNational Medical Research CouncilMedical Research CouncilNational Research Foundation
Mots-clésCTCFEnhancerBiologyChromatinCell biologyTranscription factorRegulation of gene expressionPromoterGeneGeneticsGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CCCTC binding factor (CTCF) is an important factor in the maintenance of chromatin-chromatin interactions, yet the mechanism regulating its binding to chromatin is unknown. We demonstrate that zinc finger protein 143 (ZNF143) is a key regulator for CTCF-bound promoter-enhancer loops. In the murine genome, a large percentage of CTCF and ZNF143 DNA binding motifs are distributed 37 bp apart in the convergent orientation. Furthermore, deletion of ZNF143 leads to loss of CTCF binding on promoter and enhancer regions associated with gene expression changes. CTCF-bound promoter-enhancer loops are also disrupted after excision of ZNF143. ZNF143-CTCF-bound promoter-enhancer loops regulate gene expression patterns essential for maintenance of murine hematopoietic stem and progenitor cell integrity. Our data suggest a common feature of gene regulation is that ZNF143 is a critical factor for CTCF-bound promoter-enhancer loops.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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