Function of Multidrug Resistance Transporters is Disrupted by Infection Mimics in Human Brain Endothelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
P-glycoprotein (P-gp/ABCB1) and breast cancer resistance protein (BCRP/ABCG2) modulate the distribution of drugs and toxins across the blood-brain barrier (BBB). Animal studies reported that infection-induced disruption of these transporters in the developing BBB impairs fetal brain protection. However, the impact of infection mimics on P-gp/BCRP function in human brain endothelium is less well understood. We hypothesized that Toll-like receptor ligands mimicking bacterial and viral infection would modify the expression and function of P-gp and BCRP in human brain endothelial cells (BECs). Human cerebral microvascular endothelial cells (hCMEC/D3) were challenged with bacterial [Lipopolysaccharide (LPS)] and viral-mimics [polyinosinic:polycytidylic acid (PolyI:C) or single-stranded RNA (ssRNA)], or pro-inflammatory cytokines interleukin (IL)-6, tumor necrosis factor (TNF)-α and interferon gamma (IFN)-ɣ. P-gp and BCRP function was assessed after 4 or 24 h, using Calcein-AM and Chlorin-6 assays, respectively. Western blot and qPCR quantified P-gp/ABCB1 and BCRP/ABCG2 expression following treatments. Infection mimics are potent modulators of drug transporters in human BECs in vitro. LPS and PolyI:C increased, while ssRNA exposure reduced P-gp activity. In contrast, LPS and PolyI:C decreased, while ssRNA increased BCRP activity (P < .05). There was little correlation between drug transporter function, gene expression and total protein level. Altered plasma membrane BCRP may suggest modified intracellular trafficking induced by infection in human BECs. Bacterial and viral infection mimics modify P-gp and BCRP transport function in human BECs, in vitro. This knowledge may contribute and have important implications for human brain protection and possible altered biodistribution of drugs and xenobiotics in the brain following exposure to TLR agonists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».