Revisiting Risk and Benefit in Early Oncology Trials in the Era of Precision Medicine: A Systematic Review and Meta-Analysis of Phase I Trials of Targeted Single-Agent Anticancer Therapies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE Phase I trials are a crucial step in the evaluation of new cancer therapies. Historically, low rates of response (5%) and comparably high rates of death from toxicities (0.5%) have contributed to debates on the ethics and orientation of these trials. With the introduction of novel targeted therapies, a contemporary estimate is needed. METHODS We systematically searched PubMed, Embase, and ClinicalTrials.gov for reports of phase I oncology trials of single-agent targeted immunomodulators, molecularly targeted therapies, and antiangiogenic agents, published between January 2015 and July 2018. Adult and pediatric trials of solid and hematological malignancies were eligible. Treatment-related adverse events (grades 3, 4, and 5) and response rates (objective, complete, and partial) were extracted and analyzed. RESULTS One hundred and fifty-eight trial reports, covering 6,707 patients, were included. The rate of treatment-related deaths was 0.0% (95% CI, 0.0 to 0.1), while 13.2% of patients (9.5 to 17.3) experienced a grade 3 or 4 treatment-related toxicity. The combined objective response rate was 6.4% (4.6 to 8.5). Among trials using tumor biomarkers as eligibility criteria, the objective response rate was higher (12.0% [7.3 to 17.6] compared to 4.9% [2.5 to 5.7], P value < .01). The same was true of trials focusing on a single tumor type (13.4% [8.2 to 19.4]) compared to multiple tumor types (3.8% [2.5 to 5.3], P value < .01). CONCLUSION Reduced grade 5 risk and improved benefit appears to exist in modern phase I oncology trials, particularly in trials that target single tumor types and integrate biomarkers as eligibility criteria. These findings provide information to support informed consent discussions, highlight the need for improved reporting of phase I oncology trials, and provide direction for optimizing their design.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,247 | 0,711 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,074 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle