Habitat ecology of Nearctic–Neotropical migratory landbirds on the nonbreeding grounds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Of the approximately 716 bird species that breed in North America, 386 (54%) are considered Nearctic–Neotropical migrants by the U.S. Fish and Wildlife Service. In the past 50 yr, scores of these migratory species, including some once considered common, have declined dramatically. Nearctic–Neotropical migrants normally spend 6–8 months in tropical habitats, making the identification, availability, and management of Neotropical habitats critical issues for their conservation. Yet, for most species, complete and nuanced information about their use of tropical habitats and the relative effects of breeding vs. wintering conditions on survival, productivity, and population trends is not available, though many studies point to Neotropical overwintering habitats as being a strong driver of population change. Particularly important for long-distance Nearctic–Neotropical migrants is an understanding of how “carry-over effects” arise and influence population trends when conditions on wintering grounds and tropical stopover areas affect subsequent reproductive performance on breeding grounds. For example, why some species show strong carry-over effects from tropical habitats while others do not is not fully understood. In recent years, many studies have offered insights into these issues by taking advantage of new scientific methods and technological innovations. In this review, we explore threats facing North American breeding birds that migrate to the Neotropics, summarize knowledge of habitat selection and use on the wintering grounds, describe how conditions at one point in the annual cycle may manifest in subsequent seasons or life history stages, and discuss conservation concerns such as climate change and the potential for phenological mismatch.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».