Changes in Plant-Based Diet Indices and Subsequent Risk of Type 2 Diabetes in Women and Men: Three U.S. Prospective Cohorts
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We evaluated the associations between changes in plant-based diets and subsequent risk of type 2 diabetes. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We prospectively followed 76,530 women in the Nurses' Health Study (NHS) (1986-2012), 81,569 women in NHS II (1991-2017), and 34,468 men in the Health Professionals Follow-up Study (1986-2016). Adherence to plant-based diets was assessed every 4 years with the overall plant-based diet index (PDI), healthful PDI (hPDI), and unhealthful PDI (uPDI). We used multivariable Cox proportional hazards models to estimate hazard ratios (HRs). We pooled results of the three cohorts using meta-analysis. RESULTS: We documented 12,627 cases of type 2 diabetes during 2,955,350 person-years of follow-up. After adjustment for initial BMI and initial and 4-year changes in alcohol intake, smoking, physical activity, and other factors, compared with participants whose indices remained relatively stable (±3%), participants with the largest decrease (>10%) in PDI and hPDI over 4 years had a 12-23% higher diabetes risk in the subsequent 4 years (pooled HR, PDI 1.12 [95% CI 1.05, 1.20], hPDI 1.23 [1.16, 1.31]). Each 10% increment in PDI and hPDI over 4 years was associated with a 7-9% lower risk (PDI 0.93 [0.91, 0.95], hPDI 0.91 [0.87, 0.95]). Changes in uPDI were not associated with diabetes risk. Weight changes accounted for 6.0-35.6% of the associations between changes in PDI and hPDI and diabetes risk. CONCLUSIONS: Improving adherence to overall and healthful plant-based diets was associated with a lower risk of type 2 diabetes, whereas decreased adherence to such diets was associated with a higher risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».