Notice bibliographique
Résumé
This paper focuses on a type of direct address in Sason Arabic that fails to behave like a regular vocative phrase. In particular, unlike regular vocative phrases, this form of address spells out both the speaker and the addressee, and it is conditioned by the speaker’s expression of affection towards the addressee. A DP and its adjacent invariable clitic (i.e., a frozen 3rd person singular form of a possessive pronoun) are the constituents of this form of direct address, and either of them can equally spell out the speaker or the addressee; hence, the label mutable direct address (MDA) for this construction. Coordination, constituency, pluralization and substitution tests indicate that the derivation of MDAs does not involve the left periphery of DPs (as vocative phrases do) but the left periphery of clauses. In this respect, we adopt the cartographic representation of speech act phrases (SAP) (e.g., as in Haegeman & Hill 2013) and argue that MDAs instantiate a possible variation within SAP structures. That is, while a regular SAP field is split (over speaker and hearer heads), the SAP underlying MDAs remerges the two heads, so the speech act functional features are bundled and associated with a single SA head. Thus, MDAs provide new evidence for the extent of derivational variations that may arise on the basis of the feature inventory currently accepted for SAP domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».