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Enregistrement W3120845757 · doi:10.5334/gjgl.1286

Overt speakers in syntax

2021· article· en· W3120845757 sur OpenAlexaff
Faruk Akkuş, Virginia Hill

Notice bibliographique

RevueGlossa a journal of general linguistics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSyntax, Semantics, Linguistic Variation
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinguisticsCliticPronounSyntaxComputer scienceCzechAnaphora (linguistics)MarkednessPhraseFeature (linguistics)Variation (astronomy)Expression (computer science)PossessiveSubstitution (logic)Head (geology)Natural language processingArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper focuses on a type of direct address in Sason Arabic that fails to behave like a regular vocative phrase. In particular, unlike regular vocative phrases, this form of address spells out both the speaker and the addressee, and it is conditioned by the speaker’s expression of affection towards the addressee. A DP and its adjacent invariable clitic (i.e., a frozen 3rd person singular form of a possessive pronoun) are the constituents of this form of direct address, and either of them can equally spell out the speaker or the addressee; hence, the label mutable direct address (MDA) for this construction. Coordination, constituency, pluralization and substitution tests indicate that the derivation of MDAs does not involve the left periphery of DPs (as vocative phrases do) but the left periphery of clauses. In this respect, we adopt the cartographic representation of speech act phrases (SAP) (e.g., as in Haegeman & Hill 2013) and argue that MDAs instantiate a possible variation within SAP structures. That is, while a regular SAP field is split (over speaker and hearer heads), the SAP underlying MDAs remerges the two heads, so the speech act functional features are bundled and associated with a single SA head. Thus, MDAs provide new evidence for the extent of derivational variations that may arise on the basis of the feature inventory currently accepted for SAP domains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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