Copper Doping Promotion on Ce/CAC-CNT Catalysts with High Sulfur Dioxide Tolerance for Low-Temperature NH<sub>3</sub>–SCR
Notice bibliographique
Résumé
The stumbling block to the ever-increasing need for improving air quality remains nitrogen oxides (NO x ). The copper-introduced Ce/CAC-CNT (Cu x Ce/CAC-CNTs) catalyst using the in situ-growth-prepared activated carbon and carbon-nanotube composite (CAC-CNT) carrier with high sulfur dioxide tolerance was successfully applied to low-temperature NH 3 –SCR in this study. The findings indicate that the Cu x Ce/CAC-CNTs obtained at a 0.2 Cu/Ce molar ratio and the calcination temperature of 450 °C showed the highest 100% NO conversion with 95.8% N 2 selectivity at 150 °C and 10 000 h –1 . The incorporation of Cu improved the Cu 0.2 Ce/CAC-CNTs in Lewis acid, lattice oxygen (31.99%), and Ce 3+ (26.03%). The accelerated NH 3 adsorption on acid sites, the encouraging electron transfer by the Ce 4+ + Cu + ↔ Ce 3+ + Cu 2+ redox circle, and the more surface chemisorbed oxygen (O β ) improved the catalytic activity of Cu 0.2 Ce/CAC-CNTs. The NH 3 –SCR of Cu 0.2 Ce/CAC-CNTs largely follows the L–H mechanism, together with a certain degree of “Fast SCR.” The added Cu species effectively prevented surface SO 2 adsorption and oxidation, and the Cu 0.2 Ce/CAC-CNTs restored more than 94% SCR activity after 8 h of poisoning in 50 ppm SO 2 and 5 vol % H 2 O.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».