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Enregistrement W3120925701 · doi:10.1164/rccm.202010-3900oc

The Sleep Apnea–Specific Pulse-Rate Response Predicts Cardiovascular Morbidity and Mortality

2021· article· en· W3120925701 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Center for Research ResourcesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicineHazard ratioInternal medicineCardiologyObstructive sleep apneaSleep apneaSubclinical infectionConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale Randomized controlled trials have been unable to detect a cardiovascular benefit of continuous positive airway pressure in unselected patients with obstructive sleep apnea (OSA). We hypothesize that deleterious cardiovascular outcomes are concentrated in a subgroup of patients with a heightened pulse-rate response to apneas and hypopneas (ΔHR). Methods We measured the ΔHR in the MESA (Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis) (N = 1,395) and the SHHS (Sleep Heart Health Study) (N = 4,575). MESA data were used to determine the functional form of the association between the ΔHR and subclinical cardiovascular biomarkers, whereas primary analyses tested the association of the ΔHR with nonfatal or fatal cardiovascular disease (CVD) and all-cause mortality in longitudinal data from the SHHS. Measurements and Main Results In the MESA, U-shaped relationships were observed between subclinical CVD biomarkers (coronary artery calcium, NT-proBNP [N-terminal prohormone BNP], and Framingham risk score) and the ΔHR; notably, a high ΔHR (upper quartile) was associated with elevated biomarker scores compared with a midrange ΔHR (25th–75th centiles). In the SHHS, individuals with a high ΔHR compared with a midrange ΔHR were at increased risk of nonfatal or fatal CVD and all-cause mortality (nonfatal adjusted hazard ratio [95% confidence interval (CI)], 1.60 [1.28–2.00]; fatal adjusted hazard ratio [95% CI], 1.68 [1.22–2.30]; all-cause adjusted hazard ratio [95% CI], 1.29 [1.07–1.55]). The risk associated with a high ΔHR was particularly high in those with a substantial hypoxic burden (nonfatal, 1.93 [1.36–2.73]; fatal, 3.50 [2.15–5.71]; all-cause, 1.84 [1.40–2.40]) and was exclusively observed in nonsleepy individuals. Conclusions Individuals with OSA who demonstrate an elevated ΔHR are at increased risk of cardiovascular morbidity and mortality. This study identifies a prognostic biomarker for OSA that appears useful for risk stratification and patient selection for future clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,807
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle