Novel biomarkers to detect occult cancer in patients with unprovoked venous thromboembolism: Rationale and design of the PLATO-VTE study
Notice bibliographique
Résumé
Occult cancer is detected in about 5% of patients with unprovoked venous thromboembolism (VTE) in the 12 months following VTE diagnosis. Current guidance suggests conducting a ‘limited’ cancer screening in these patients, consisting of medical history taking, physical examination, routine blood tests, chest X-ray, and age- and gender-specific testing, over full-body imaging. However, almost half of underlying cancers remain undetected with this approach. Blood-based liquid biopsies may provide an attractive addition or alternative to current cancer screening strategies, with a potentially higher detection rate while avoiding radiation or invasive testing. The PLATO-VTE study is an ongoing, investigator-initiated, multinational, prospective, observational cohort study comparing the sensitivity of novel biomarkers for detecting cancer with that of limited cancer screening in the setting of unprovoked VTE. Patients older than 40 years with a first episode of unprovoked VTE are eligible, while those with major and minor transient provoking risk factors for VTE are excluded. Patients undergo standard-of-care ‘limited’ cancer screening and are followed for 12 months for the occurrence of cancer. A blood sample for biomarker analysis is drawn within 10 days; a second sample is taken at 3 months to assess test result consistency over time. Three biomarkers are assessed: platelet mRNA, circulating tumor DNA, and plasma proteomics analysis. The sensitivity and predictive value of the biomarkers at baseline will be compared with those of limited screening. The results from the PLATO-VTE study may lead to reconsider current approaches for cancer screening in patients with unprovoked VTE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».