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Enregistrement W3121125205 · doi:10.1002/9781119507444.ch20

Large Igneous Provinces (LIPs) and Anoxia Events in “The Boring Billion”

2021· other· en· W3121125205 sur OpenAlexaff
Shuan‐Hong Zhang, Richard E. Ernst, Junling Pei, Yue Zhao, Guohui Hu

Notice bibliographique

RevueGeophysical monograph · 2021
Typeother
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyPaleontologyProterozoicCratonNatural (archaeology)Sedimentary rockEarth scienceTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent results on ca. 1,380 Ma LIPs and black shales indicate a temporal link between LIPs and black shales and suggest a potential way for using coeval LIPs and black shales as natural markers for boundaries in the Mesoproterozoic timescale. In this chapter, we provide a brief review of LIPs and black shales during “the Boring Billion” in different cratons. The results show that in addition to the ca. 1,380 Ma LIP activity that is coeval with black shales, other major LIPs during this period can preliminarily be divided into several stages and are likely/possibly contemporaneous with black shales, especially the 1,650–1,620 Ma and ca. 1,100 Ma LIPs. Our results demonstrate that the global-scale LIPs and black shales in the Boring Billion can potentially be used as natural markers for subdivisions of the Proterozoic timescale. The results also suggest that, while the Boring Billion was characterized by suboxic or mildly oxygenated marine basins, it was interrupted by several OAEs that are partly caused by the environmental impact of LIPs. Preliminarily proposed correlation of LIPs and black shales provide a new way to explain the fluctuating evolution of atmosphere, life, and marine basins during the Boring Billion as identified by many recent studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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