Cell Cycle Arrest and Apoptosis Induction by a New 2,4-Dinitrobenzenesulfonamide Derivative In Acute Leukemia Cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current therapies for acute leukemias (ALs) are associated with severe adverse reactions and high relapse rates, which makes the search for new antileukemic agents a necessity. Therefore, the aim of this study was to evaluate the effects of a new sulfonamide, S1, in AL cells K562 and Jurkat. METHODS: The cytotoxic activity of S1 was assessed using MTT method. The involvement of apoptosis in the mechanism of cell death was assessed by flow cytometry and fluorescence microscopy. RESULTS: Our results demonstrated that S1 induced morphological changes suggestive of apoptosis in both K562 and Jurkat cells. Additionally, S1 was not cytotoxic to normal erythrocytes and mononuclear cells and had a highly selective cytotoxicity for AL lineages. The mechanisms of cell death induced by S1 in K562 cells involves cell cycle arrest at G2/M phase and the activation of both extrinsic and intrinsic apoptosis, with an increased FasR and AIF expression and the loss of mitochondrial potential. As for Jurkat, we observed cell cycle blockade at G0/G1 phase, phosphatidylserine exposure and the involvement of intrinsic apoptosis only, with mitochondrial potential loss and a reduced expression of Survivin. Although sulfonamide S1 did not altered Bcl-2 and Bax expression in AL cell lines, it was able to activate caspase-3 in K562 cells. CONCLUSION: Our results suggest that sulfonamide S1 may be a promising candidate for the development of new drugs for the treatment of ALs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle