DURING ALCOHOL INTERLOCK USE, ELEVATED BACS IN MORNING OR DECLINING VEHICLE USE OVER TIME PREDICTS POST-INTERLOCK RECIDIVISM
Notice bibliographique
Résumé
The alcohol interlock record is the first extensive behavioral record that has ever been available to help researchers understand DWI offenders. The average interlock device in Alberta Canada logs over 2300 breath tests during an average 9 months of interlock use. Analysis of the patterns of violations makes available new predictive information for scaling driver risk. Recent work (Marques et al., 2001, Marques et al., 2002) has shown the overall rate of elevated BAC tests during the first several months of use strongly predicts repeat DWI after the interlock has been removed. This report further analyzes the record of 5.5 million BAC tests in Alberta and finds that even after accounting for strong predictors of post-interlock recidivism such as prior repeat DWI and the overall prediction based on higher rates of failed interlock BAC tests, if the BAC tests failures occur in the morning (e.g., BAC still >=.04 gm/dl presumably from previous night drinking) there is an additional 45% higher likelihood of later having a new repeat DWI. Also, evidence is presented that offenders who decrease their overall interlock vehicle use (fewer tests taken over interlock use time) have a higher likelihood of recidivism post-interlock. (A) For the covering abstract of the conference, see ITRD Abstract No. E201067.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».