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Enregistrement W3121178668

Uncorking a Strange Brew: The Need for More Competition in Ontario’s Alcoholic Beverage Retailing System

2014· article· en· W3121178668 sur OpenAlexaboutno aff
Paul R. Masson, Anindya Sen

Notice bibliographique

RevueC.D. Howe Institute Commentary · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueWine Industry and Tourism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetition (biology)WineryRevenueBusinessPer capitaGovernment (linguistics)Agricultural economicsWineCommerceEconomicsFinanceFood science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lack of competition in Ontario’s system for alcoholic beverage retailing causes higher prices for consumers and foregone government revenue. A major component of the lack of competition is the disadvantage faced by small Ontario wineries and breweries relative to the larger producers. Three large brewers own The Beer Store, which dominates retailing of beer, while two large wineries enjoy the right to sell their wines in major off-winery stores: the Wine Shop and the Wine Rack. We find that freeing up alcoholic beverage retailing would result in increased government revenue, lower prices, and more convenience. Other factors being equal, Western Canadian provinces with more competition had 7 percent more per capita provincial alcohol profits than provinces with government-run monopolies. To compare Ontario’s beer prices relative to those in Quebec, a province with considerably more retail competition, we collected data on prices of comparable domestic and international brands sold in both provinces. We find modest price differences for domestic beer brands, but much higher prices in Ontario for international brands relative to Quebec. We also find that retailing costs are lower in Ontario because The Beer Store enjoys significant economies of scale. These factors combined allow brewers to earn what we estimate to be $450 to $630 million in additional profits compared to what would have occurred in a competitive retail market similar to that in Quebec. Within Ontario, we find very high prices for restaurant customers relative to retail customers. The wine industry in Ontario also has little retail competition. The LCBO and two chains of off-winery stores dominate sales. Other wineries have a hard time finding shelf space for their brands at the LCBO and (with a few exceptions) do not have access to off-winery stores. That slows their expansion and limits their economies of scale. Opening up wine retailing to free competition would reduce the advantage held by a few large producers and help create a healthier wine industry in Ontario. We recommend that the Ontario government create a more competitive system for alcoholic beverage marketing through a gradual process of liberalization. In particular, it should: • Allow sales of wine and beer in grocery and convenience stores, as in Quebec; • Further open up beer retailing by licensing other retail outlets; • Free up wine retailing by granting licences for off-winery stores to other wineries and also to new wine retailers. These changes would increase the choices available and reduce prices for Ontario consumers, as well as improve the competitiveness of Ontario’s smaller wineries and breweries and generate more revenue for the government.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0090,002
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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