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Enregistrement W3121199072 · doi:10.1088/1361-6382/ac1083

Neutron stars in the effective fly-by framework: f-mode re-summation

2021· article· en· W3121199072 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueClassical and Quantum Gravity · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of PhysicsCanadian Institute for Advanced ResearchNational Science Foundation
Mots-clésGravitational waveNeutron starEccentricity (behavior)HarmonicsAmplitudeOrbital eccentricityHarmonicSpherical harmonicsOrbital elements

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Eccentric compact binaries pose not only a challenge for gravitational wave (GW) detectors, but also provide a probe into the nuclear equation of state if one of the objects is a neutron star. At the short pericenter passage, tidal interactions excite f-modes on the star, which in turn emit their own GWs. We derive an analytic waveform for these stellar oscillations within the effective fly-by framework, modeling the emission to leading post-Newtonian order. At this order, the f-mode response can be written in a Fourier decomposition in terms of orbital harmonics, with the amplitudes of each harmonic depending on Hansen coefficients. Re-summing the harmonics of the f-mode results in a simple decaying harmonic oscillator, with the amplitude now determined by a Hansen coefficient of complex harmonic number. We compute the match between the re-summed f-mode and numerical integrations of the tidal response, and find <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline" overflow="scroll"> <mml:mi mathvariant="script">M</mml:mi> <mml:mo>&gt;</mml:mo> <mml:mn>0.98</mml:mn> </mml:math> for systems with high orbital eccentricity ( e &gt; 0.8) and low semi-latus rectum ( p &lt; 15 M ) for three equations of state. We further compare our model to modes generated from subsequent pericenter passages under the effect of radiation reaction, and develop an accurate model to time pericenter passages. We show how the timing model can be used to specify initial conditions to accurate track the f-mode excitation across multiple pericenter passages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,292
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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