The Internationalization of Small and Medium-Sized Firms
Notice bibliographique
Résumé
Internationalization among small- andmedium-sized enterprises (SMEs) has been the focus of numerous studies. Thiswork expands upon the previous research by examining internationalization froman approach that combines both behavioral theory, including organizationallearning, and the new venture theory of internationalization. To test the hypotheses derived from this theoretical framework, a sample of92 firms is selected in 2000 from a database created by the Center ofEntrepreneurship at the Vlerick Leuven Gent Management School in Belgium.Firms included in the sample are independent of large corporations andare owner-managed. In addition, 1999 sales data from a database of theNational Bank of Belgium is utilized. Several factors were measured,including internationalization intent, international learning effort, domesticlearning effort, and entrepreneurial orientation of the firm. The analyses indicate the following findings: seeking and expandingknowledge of foreign markets and the internationalizaiton process may increaseinternationalization by impacting assessments of available opportunities; firmsthat are willing to take bold risks -- i.e., with an entrepreneurial mindset --are more likely to develop a long term international presence; andinternational and domestic learning activities (environmental scanning,intelligence about competitors) are often similarly related to entrepreneurialorientation. However, firms that invest more in domestic rather thaninternationallearning activities are less likely to internationalize,which may impede the firm's long-term accomplishments. (AKP)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».