Transferts sociaux, gains et intensite des faibles revenus dans les familles canadiennes avec des enfants, 1981 a 1996 : mise en evidence des progres recents au niveau de la mesure des faibles revenus
Notice bibliographique
Résumé
Dans le present document, nous reexaminons les tendances au niveau des faibles revenus dans les familles canadiennes avec des enfants en tirant profit des progres recents au niveau de la mesure de l'intensite des faibles revenus. Nous axons notre attention en particulier sur l'indice de Sen-Shorrocks-Thon (SST) et sur son elaboration par Osberg et Xu. L'intensite des faibles revenus a diminue dans les annees 80 mais a augmente dans les annees 90. La diminution des gains a exerce des pressions a la hausse sur les niveaux de faible revenu pendant une grande partie de la periode. Les transferts plus eleves ont plus que compense ces pressions dans les annees 80 et ont continue a absorber une part importante de l'augmentation jusqu'en 1993. En comparaison, l'augmentation de l'intensite des faibles revenus apres 1993 refletait les reductions des prestations d'a.-c. et d'aide sociale qui n'ont pas ete compensees par une augmentation des gains d'emploi, au moins jusqu'en 1996, la derniere annee utilisee dans le present document. L'un des principaux buts du document est methodologique. Nous comparons des resultats etablis a l'aide de l'indice de SST a des resultats produits au moyen du taux de faible revenu, mieux connu, la mesure habituellement utilisee pour l'indexation des tendances au niveau des faibles revenus. Le taux de faible revenu est enchasse dans l'indice de SST, mais contrairement a cet indice, incorpore uniquement des renseignements partiels sur la distribution des faibles revenus. Par consequent, le taux de faible revenu est generalement incapable de deceler les changements que nous decrivons, ce qui vaut en plus independamment du choix du seuil de faible revenu. Comparativement a la mesure de l'intensite des faibles revenus, le taux est aussi relativement insensible aux changements au niveau des paiements de transfert et des gains d'emploi.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».