Transferts sociaux, gains et intensite des faibles revenus dans les familles canadiennes avec des enfants, 1981 a 1996 : mise en evidence des progres recents au niveau de la mesure des faibles revenus
Bibliographic record
Abstract
Dans le present document, nous reexaminons les tendances au niveau des faibles revenus dans les familles canadiennes avec des enfants en tirant profit des progres recents au niveau de la mesure de l'intensite des faibles revenus. Nous axons notre attention en particulier sur l'indice de Sen-Shorrocks-Thon (SST) et sur son elaboration par Osberg et Xu. L'intensite des faibles revenus a diminue dans les annees 80 mais a augmente dans les annees 90. La diminution des gains a exerce des pressions a la hausse sur les niveaux de faible revenu pendant une grande partie de la periode. Les transferts plus eleves ont plus que compense ces pressions dans les annees 80 et ont continue a absorber une part importante de l'augmentation jusqu'en 1993. En comparaison, l'augmentation de l'intensite des faibles revenus apres 1993 refletait les reductions des prestations d'a.-c. et d'aide sociale qui n'ont pas ete compensees par une augmentation des gains d'emploi, au moins jusqu'en 1996, la derniere annee utilisee dans le present document. L'un des principaux buts du document est methodologique. Nous comparons des resultats etablis a l'aide de l'indice de SST a des resultats produits au moyen du taux de faible revenu, mieux connu, la mesure habituellement utilisee pour l'indexation des tendances au niveau des faibles revenus. Le taux de faible revenu est enchasse dans l'indice de SST, mais contrairement a cet indice, incorpore uniquement des renseignements partiels sur la distribution des faibles revenus. Par consequent, le taux de faible revenu est generalement incapable de deceler les changements que nous decrivons, ce qui vaut en plus independamment du choix du seuil de faible revenu. Comparativement a la mesure de l'intensite des faibles revenus, le taux est aussi relativement insensible aux changements au niveau des paiements de transfert et des gains d'emploi.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.021 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".