Technological Regimes, Catching-up and Leapfrogging: Findings from the Korean Industries
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the experiences of selected industries in Korea to identify the stylized facts in the process of technological capability building, and thereby, to sort out the conditions for the catching-up to occur. To explain the process, we have built a model of technological and market catching-up. A special attention has been given to the question of whether there has been a case of leapfrogging in any industry in Korea and, if so, what are the conditions for its incidence. In our framework, we first measure the degree of catching-up in terms of market shares in the world. Then, we focus on catching-up in technological capabilities in explaining the different record and prospects of Korean industries in market catching-up. In the model, technological capability is determined as a function of both technological effort and the existing knowledge base. As determinants of technological effort, we look at the technological regimes of the industries, such as cumulativeness of technical advances, fluidity-predictability of technological trajectory, and the properties of knowledge base. Using this model, we explain the different technological evolution of the selected industries in Korea, including the D-RAM, automobile, mobile phone, consumer electronics, personal computer and machine tool industries. We find three different patterns of catching-ups, path-creating catching-up - CDMA mobile phone., path-skipping catching-up D-RAM and automobile., and path-following catching-up - consumer electronics, personal computers and machine tools. We interpret the first two case of catching-up as Aleapfrogging.B Unlike the argument by Perez and Soete wPerez, C., Soete, L., 1988. Catching-up in technology: entry barriers and windows of opportunity. In: Dosi, et al.,Eds.., Technical Change and Economic Theory, Pinter Publishers, London.x, we find that important R&D projects, except automobiles where only private R&D was involved, involved both private and public capacities, and that entry was not driven by endogenous generation of knowledge and skills, but by collaboration with foreign companies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».