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Enregistrement W3121407675

Patent Breadth As An Entry Deterrent: The Case Of Vertically Differentiated Product Innovations

2002· article· en· W3121407675 sur OpenAlexaff
Amalia Yiannaka, Murray Fulton

Notice bibliographique

Revue2002 Annual meeting, July 28-31, Long Beach, CA · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIntellectual Property and Patents
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInnovatorMonopolyIntellectual propertyIncentiveCompetitor analysisEconomic rentProduct (mathematics)Patent trollBusinessIndustrial organizationCompetition (biology)EconomicsExclusive rightLaw and economicsPatent lawMarketingLawMicroeconomicsPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patents provide very important incentives for innovative activity by enabling innovators to appropriate innovation rents through the granting of exclusive rights on their innovations. The limit of these exclusive rights is defined by two elements - patent length and patent breadth. Patent length is the time period during which the innovator has exclusive rights on the innovation and is predetermined by law. Patent breadth defines the technological territory claimed and protected by the patent - the area in the technological space within which competitors cannot offer rival innovations without infringing the patent - and is explicitly chosen by the innovator. A standard assumption in the economics literature is that an innovator should always choose to claim the maximum patent breadth, thereby deterring the entry of other firms and thus enabling the innovator to earn monopoly rents (see Gilbert and Shapiro and Gallini for examples of this view). Such a strategy, however, fails to recognize that patents are often challenged legally in the Patent Office or in the courts (Cornish). The nature of this challenge is such that the broader is the patent protection, the higher is the probability that the patent will be challenged legally by competitors, that it will overlap another patent and/or that the courts will invalidate it or narrow its scope (Lerner). Given that patent breadth is routinely challenged, the question arises as to whether the innovator is able to choose a patent breadth that deters entry, or whether the innovator is forced to share the market with a new entrant. The purpose of this paper is to examine the optimal patent breadth strategy that an innovator should employ when faced with the possibility that the patent breadth claimed will be challenged. In this paper, the optimal patent strategy is determined in a sequential game of complete information. The agents in the game are an innovator who seeks patent protection and decides on the patent breadth claimed and a potential entrant who decides on whether to enter the patentee's market and, if entry occurs, where to locate in the vertically differentiated product space. The solution to this game is obtained by backward induction - the problem of the entrant is examined first, followed by the problem of the innovator. The paper shows that that it is possible under some conditions for an innovator to use patent breadth to deter entry - when this is possible, the optimal patent strategy is to always deter entry. These conditions occur under certain combinations of the entrant's R&D effectiveness and trial cost values (i.e., low R&D effectiveness - which results in high R&D costs - and high trial costs). When these specific conditions do not hold, the optimal strategy for the innovator is to allow a new competitor to enter the market. When allowing entry, the innovator chooses patent breadth so that the benefits of increased product differentiation that result from greater patent breadth are traded off with the increased likelihood of patent challenge that comes with greater patent breadth. One of the conclusions of the paper is that the innovator will only choose the maximum patent breadth when patent infringement is never an optimal strategy for the entrant. This occurs under a very specific set of conditions (i.e., a combination of very high R&D effectiveness and high trial costs values).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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