COMMUNICATING POSITIVE ACTIONS ABOUT CLIMATE CHANGE IN FRENCH CANADA: EXPERIMENTING AND EVALUATING AN INNOVATIVE WEB MEDIA
Notice bibliographique
Résumé
This study is part of a larger research project related to the recent creation of the first French Canadian Web media dedicated to promoting action to fight climate change (CC). This media, called ?unpointcinq? (onepointfive), primarily targets adults of the French province of Quebec who are generally interested in the subject of CC, but find it either too complex or far from their personal concerns. It disseminates various contents about the province?s diverse initiatives ? individual, community-based, governmental, etc. ? regarding the fight against CC. The originality of this media relates to its positive tone. Information about CC often presents fear-inducing messages that stress its negative consequences, using an apocalyptic rhetoric (Benjamin et al., 2016; Spence & Pidgeon, 2010). However, research in environmental psychology and environmental communication show that negative framing can be ineffective for engaging and mobilizing publics around CC issues (Jang, 2013; Cox & Depoe, 2013), encouraging researchers and practitioners to test other communication strategies, including different types of positive frames. This mixed-methods research is divided in two parts. First, before the Web media was launched, we conducted a segmentation study using a quantitative questionnaire sent to 1200 Quebeckers, assessing attitudes and behaviours regarding CC, but also perceived relevance and interest towards different themes and frames potentially covered by ?unpointcinq?. This study allowed us to identify priority segments to target, as well as the most efficient frames to use in the media. In the second qualitative phase, we conducted five semi-directed focus groups within the first four months of the media being launched. A total of 40 participants from the segments most receptive to the media evaluated its first contents. These interviews were conducted in the spirit of a living lab and in an iterative manner, where participants and researchers both made recommendations to the editorial and production team to better frame the information. In this present conference, we propose to present the most salient results of the two phases of this ongoing research project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».