Notice bibliographique
Résumé
Much research examines investors' reactions to restatements and the effects of restatements on chief executive officer (CEO), chief financial officer (CFO), and auditor turnover; however, little research explores the process of restating financial reports. In this study, we investigate the process of issuing a restatement. We specifically focus on the interactions among the parties involved (e.g., CFO, board, audit committee, audit partner, and regulators) in determining and ultimately resolving a restatement, as well as the impact of the restatement on the relationships among these parties. We investigate the restatement process via semi-structured interviews. We immersed ourselves in the restatement process by interviewing all parties typically involved, such as CFOs, auditors, and regulators. Given the findings in the auditor–client management negotiation area, which suggest that negotiation of accounting treatment and disclosure is frequent, our findings indicate that negotiations and/or difficult discussions take place among the parties involved when determining whether a restatement is necessary as well as in achieving the ultimate restatement outcome. Our findings (based on a small sample) suggest that the restatement process may influence or be influenced by such factors as the nature of the misstatement, the party that identified the misstatement, the reaction of the various parties to the misstatement, disagreement among the parties on whether to restate, communication with the regulator, the press release, client size, the personality of the CFO, audit committee strength, and the relationships among the parties subsequent to the restatement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,012 |
| Communication savante | 0,009 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».