Is the Union Employment Suppression Effect Diminishing? Further Evidence from Canada
Notice bibliographique
Résumé
That unions suppress employment growth among their employers has been such a ubiquitous finding that it has been dubbed “the one constant” in industrial relations research (Addison and Belfield, 2004). However, all of the empirical findings on which this conclusion is based come from data collected in 1998 or earlier, and the Canadian findings (Long, 1993) date from more than twenty-five years ago. Noting this, Walsworth (2010a) utilized data from the Statistics Canada Workplace and Employee Survey (WES) covering the period 1999-2005 to investigate the more recent magnitude of the employment growth suppression effect in Canada. He found that, compared to Long’s (1993) findings, the union employment suppression effect has apparently diminished in Canada. However, we note that Walsworth’s (2010a) analysis is not comparable to that conducted by Long (1993) in several ways. For example, Walsworth (2010a) did not segment his analysis by establishment size, or by industrial sector.Moreover, Walsworth (2010a) attempted no analysis of the reasons behind a possible diminution in the union employment growth suppression effect, an omission that we address by examining employee earnings growth and the union wage premium as possible contributing factors. We analyze WES data collected during 2001-2006 and, like Long (1993), find important differences when segmenting our analysis according to establishment size, as the union employment suppression effect was evidenced in large manufacturing establishments, but not in smaller manufacturing establishments. However, unlike Long (1993), we also find important differences between the manufacturing sector and the service sector, where we find no union employment suppression effect among larger service establishments, and a significant positive union effect on employment growth among smaller service establishments — the first finding of a positive union employment growth effect in any context. Our analysis suggests that a declining union wage premium may have played a role in these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».