Lactic Acid Bacteria in Wine: Technological Advances and Evaluation of Their Functional Role
Notice bibliographique
Résumé
Currently, the main role of Lactic Acid Bacteria (LAB) in wine is to conduct the malolactic fermentation (MLF). This process can increase wine aroma and mouthfeel, improve microbial stability and reduce the acidity of wine. A growing number of studies support the appreciation that LAB can also significantly, positively and negatively, contribute to the sensorial profile of wine through many different enzymatic pathways. This is achieved either through the synthesis of compounds such as diacetyl and esters or by liberating bound aroma compounds such as glycoside-bound primary aromas and volatile thiols which are odorless in their bound form. LAB can also liberate hydroxycinnamic acids from their tartaric esters and have the potential to break down anthocyanin glucosides, thus impacting wine color. LAB can also produce enzymes with the potential to help in the winemaking process and contribute to stabilizing the final product. For example, LAB exhibit peptidolytic and proteolytic activity that could break down the proteins causing wine haze, potentially reducing the need for bentonite addition. Other potential contributions include pectinolytic activity, which could aid juice clarification and the ability to break down acetaldehyde, even when bound to SO 2 , reducing the need for SO 2 additions during winemaking. Considering all these findings, this review summarizes the novel enzymatic activities of LAB that positively or negatively affect the quality of wine. Inoculation strategies, LAB improvement strategies, their potential to be used as targeted additions, and technological advances involving their use in wine are highlighted along with suggestions for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».