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Enregistrement W3121707006 · doi:10.1200/jco.2021.39.3_suppl.472

Beyond <i>BRCA</i>? clinical utility of homologous recombination deficiency in gastrointestinal cancers.

2021· article· en· W3121707006 sur OpenAlexaff
Erica S. Tsang, Veronika Csizmók, Laura Williamson, Erin Pleasance, James T. Topham, Joanna M. Karasinska, Emma Titmuss, Kasmintan A. Schrader, Fergus Cafferty, Stephen Yip, Basile Tessier‐Cloutier, Karen Mungall, Sophie Sun, Howard J. Lim, Jonathan M. Loree, Janessa Laskin, Marco A. Marra, Steven J.M. Jones, David F. Schaeffer, Daniel J. Renouf

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Treatments and Studies
Établissements canadiensVancouver General HospitalBC Cancer AgencyUniversity of British ColumbiaPancreas Centre (Canada)Genome British ColumbiaCanada's Michael Smith Genome Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineColorectal cancerLoss of heterozygosityOncologyProportional hazards modelCancerAlleleGastroenterologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

472 Background: There is emerging evidence about the predictive role of homologous recombination deficiency (HRD) in multiple cancers. The clinical utility of HRD is less well defined in gastrointestinal (GI) malignancies. Methods: We reviewed the whole genome (WGS) and transcriptomic (RNA-Seq) data of patients with advanced GI cancers between 2012-2018 in the Personalized Oncogenomics trial (NCT02155621). Scores were calculated as the sum of loss of heterozygosity, telomeric allelic imbalance, and large-scale state transitions scores. HRD was defined as a score ≥34. Mutational analysis was performed to determine the presence of mutational signature 3, which is usually strongly associated with BRCA status. Retrospective chart review was conducted to extract treatment and survival outcomes. Overall survival (OS) from initiation of first-line systemic therapy and time to progression on platinum therapy (TTPp) were calculated. Linear and multivariable regression analyses were conducted. Results: Of 154 patients with GI primaries, 56% were male and 105 (68%) were exposed to a platinum agent in the metastatic setting. Primary sites included upper GI (N=20, 9%), pancreas (N=35, 16%), colorectal (N=74, 33%), and other GI primary (N=25, 11%). Ten patients (6%) had a BRCA1/2 mutation, 20 (13%) had a high HRD score, and 11 (7%) had a high signature 3 score (>0.05). Six patients had both high HRD and high signature 3 scores (Table). On linear regression, high HRD scores and mutational signature 3 were independently associated with longer TTPp (β=4.17, 95% CI 0.15-8.19, p=0.04; β=8.03, 95% CI 2.87-13.18, p<0.05, respectively). On multivariable linear regression, after adjusting for HRD score, BRCA1/2 status, and tumor site, only cases with a mutational signature 3 retained significance ( p<0.05). HRD status was not prognostic for OS (HR 1.02, 95% CI 0.65-1.62, p=0.92). Conclusions: Within a cohort of patients with GI malignancies characterized by WGS and RNA-Seq, mutational signature 3 was more strongly associated with TTPp compared to HRD score. These data highlight potential predictive implications of Signature 3 to complement HRD and BRCA status in identifying patients who may benefit from exposure to platinum therapy. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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