Effects of Varying Dietary Docosahexaenoic, Eicosapentaenoic, Linoleic, and α-Linolenic Acid Levels on Fatty Acid Composition of Phospholipids and Neutral Lipids in the Liver of Atlantic Salmon, <i>Salmo salar</i>
Notice bibliographique
Résumé
Fish oil, the most abundant natural source of docosahexaenoic acid (DHA) and eicosapentaenoic acid (EPA), is a limited resource; however, terrestrial oils are used as an alternative in fish nutrition. The liver of Atlantic salmon is able to synthesize these two long-chain n-3 polyunsaturated fatty acids (n-3LC-PUFAs) from α-linolenic acid (ALA), but the dietary levels of EPA + DHA and the ratios of linoleic acid (LNA) to ALA may affect its abilities. Feeding Atlantic salmon four experimental diets containing EPA + DHA at 0.3 and 1.0% of dietary levels accompanied with high and low LNA/ALA ratios showed that low LNA/ALA ratios increased the proportions of EPA + DHA in phospholipids (PLs) and neutral lipids (NLs). The pattern of PL-to-NL ratios of n-3 LC-PUFA proportions matched the saw tooth pattern of LNA/ALA ratios in diets. Overall, when fish oil is removed from salmon diets, the dietary LNA/ALA ratio must be reduced to stimulate biosynthesis of n-3 LC-PUFAs in the liver.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».