Protecting Children from Exposure to Domestic Violence: The Use and Abuse of Child Maltreatment Statutes
Notice bibliographique
Résumé
In the past two decades, researchers have amassed an impressive body of empirical data demonstrating the deleterious impact of exposure to interparental violence on children. Policymakers are now confronted with the question of how society can best prevent children's exposure to domestic violence and assist those children already exposed. A range of policy initiatives aimed at promoting the well-being of exposed children have emerged in the last several years. Whereas some statutory trends have been lauded by a broad range of constituencies, others have engendered substantial controversy. There is particularly vociferous debate about statutes that bring children exposed to domestic violence under the dependency jurisdiction of the juvenile court. This Article evaluates the soundness of this approach from theoretical and practical standpoints, and makes recommendations as to the types of statutes that are most likely to achieve their stated goals, while minimizing unintended negative consequences.\nThis Article begins by reviewing the various types of statutes enacted to protect children from exposure to domestic violence. It then examines the history, philosophy, and traditional roles of the child protection system in the United States. It analyzes how childhood exposure to domestic violence meshes with the current mandates of, and goals served by, the juvenile court's dependency jurisdiction. This Article then focuses on the approaches taken by several U.S. states and Canadian provinces to use their child protection systems to address the needs of children exposed to domestic violence. Some states have interpreted existing statutes as reaching this population; others have passed statutes specifically expanding the state's definition of child maltreatment; and still others have made internal shifts in child protective services' handling of domestic violence cases. This Article evaluates the efficacy of these strategies, and articulates a blueprint for legal reform.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,012 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».