MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3121989824

Value for Money: An Evaluation of Health Spending in Canada

2016· article· en· W3121989824 sur OpenAlexaffabout
Ruolz Ariste, Livio Di Matteo

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Care Issues
Établissements canadiensLakehead UniversityUniversité LavalUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLife expectancyHealth spendingPer capitaPopulationPopulation healthHealth careEconomicsDemographic economicsHealth economicsMedicineEconomic growthEnvironmental healthHealth insurance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The long-term increase in international health spending sparked concerns about sustainability of health care systems but also the impact of such spending and the value for money from health spending. The period since 1975 has witnessed an increase in per capita health spending in Canada along with improvements in health outcomes. This paper is an economic evaluation of health spending in Canada –an analysis of the cost-effectiveness of aggregate health spending. Estimates of the cost per quality-adjusted life-year (QALY) are made for the whole 1980–2012 period and for four sub-periods of time — 1980–1989; 1989–1998; 1998–2007 and 2007–2012. This is done for both the general population as well as Canadian seniors. Under a medium contribution of health spending to life expectancy scenario for the 1980 to 2012 period, the costs per QALY gained averaged $16,977 and $14,968, respectively for the general population and the seniors. This suggests that the Canadian health system produces relatively good value for money, especially for the seniors. After applying separate adjustments to match total health spending in the US and NHS health spending in the UK, we found that costs per QALY gained in Canada were generally lower than those found for the US, but not for the UK.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,892
Score d'incertitude au seuil0,781

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0080,021
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSSRN Electronic JournalMême sujetGlobal Health Care IssuesTravaux en français237 207