Anxiety and Depressive Disorders in Children Born Preterm: A Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Preterm birth is associated with a high prevalence of psychiatric disorders including internalizing problems. However, there is a lack of consensus on the risk for depression and on specific diagnostic profiles. This meta-analysis investigates the independent pooled odds of Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders Fourth Edition anxiety and depressive disorders in children between 3 and 19 years of age born preterm compared with their term-born peers. METHOD: PubMed/MEDLINE, PsycINFO, and Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature electronic databases were searched (last updated in September 2019) using population ("child"), exposure ("preterm birth"), and outcome ("anxiety") terms for English peer-reviewed publications. Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines were followed with the risk of bias assessed using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. Pooled odds ratio (OR) with 95% confidence intervals (CIs) was estimated using fixed-effects models. RESULTS: Eleven independent studies met the inclusion criteria. The pooled sample comprised 1294 preterm and 1274 term-born children with anxiety outcomes and 777 preterm and 784 term-born children with depressive outcomes between 3 and 19 years of age. Children born preterm had significantly greater odds for anxiety (OR: 2.17; 95% CI, 1.43-3.29), generalized anxiety (OR: 2.20; 95% CI, 1.26-3.84), and specific phobia (OR: 1.93; 95% CI, 1.05-3.52) relative to their term-born peers. There were no significant between-group differences for reported depressive disorders. CONCLUSION: Preterm birth is associated with a higher prevalence of anxiety, but not depressive disorders, from 3 to 19 years of age, suggesting distinct etiological pathways in this high-risk population. The findings support variation in the rates of specific anxiety diagnoses, indicating the need to extend neurodevelopmental surveillance to encompass a holistic emotional screening approach.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle