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Enregistrement W3122010703 · doi:10.1097/dbp.0000000000000898

Anxiety and Depressive Disorders in Children Born Preterm: A Meta-Analysis

2021· review· en· W3122010703 sur OpenAlexaboutno aff
Grace C. Fitzallen, Yashna K. Sagar, H. Gerry Taylor, Samudragupta Bora

Notice bibliographique

RevueJournal of Developmental & Behavioral Pediatrics · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyOdds ratioMedicineMeta-analysisPsycINFODepression (economics)PopulationPediatricsPsychiatryMEDLINEInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Preterm birth is associated with a high prevalence of psychiatric disorders including internalizing problems. However, there is a lack of consensus on the risk for depression and on specific diagnostic profiles. This meta-analysis investigates the independent pooled odds of Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders Fourth Edition anxiety and depressive disorders in children between 3 and 19 years of age born preterm compared with their term-born peers. METHOD: PubMed/MEDLINE, PsycINFO, and Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature electronic databases were searched (last updated in September 2019) using population ("child"), exposure ("preterm birth"), and outcome ("anxiety") terms for English peer-reviewed publications. Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines were followed with the risk of bias assessed using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. Pooled odds ratio (OR) with 95% confidence intervals (CIs) was estimated using fixed-effects models. RESULTS: Eleven independent studies met the inclusion criteria. The pooled sample comprised 1294 preterm and 1274 term-born children with anxiety outcomes and 777 preterm and 784 term-born children with depressive outcomes between 3 and 19 years of age. Children born preterm had significantly greater odds for anxiety (OR: 2.17; 95% CI, 1.43-3.29), generalized anxiety (OR: 2.20; 95% CI, 1.26-3.84), and specific phobia (OR: 1.93; 95% CI, 1.05-3.52) relative to their term-born peers. There were no significant between-group differences for reported depressive disorders. CONCLUSION: Preterm birth is associated with a higher prevalence of anxiety, but not depressive disorders, from 3 to 19 years of age, suggesting distinct etiological pathways in this high-risk population. The findings support variation in the rates of specific anxiety diagnoses, indicating the need to extend neurodevelopmental surveillance to encompass a holistic emotional screening approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,066
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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