Research and Reality: A Literature Review on Drawing Down Retirement Financial Savings
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
How do, could, and should retirees draw down their financial savings? This article reviews over 100 papers on this topic from the perspective of individuals, families, governments, and financial institutions. Three significant conceptual/methodological weaknesses in the existing literature are identified: (1) analysts have examined a limited range of self-managed drawdown strategies; (2) nearly all have ignored home ownership, pensions, debt, and government taxes and transfers when quantitatively evaluating alternative drawdown strategies; and (3) there is a well-acknowledged gap between the behavior implied by economic models and that of real-life individuals, particularly when it comes to voluntary annuitization. Expanding the set of drawdown strategies evaluated (e.g., including larger payouts when life expectancy is reduced after the onset of a significant health condition, or using savings as bridge income to delay the take-up of Social Security payments), refining the income concept used, and more exact modeling of the trade-offs underlying individual decision-making will likely increase the appeal of self-managed drawdown strategies and help resolve the “annuity puzzle” that has long dominated this line of research. It may also lead to advice and financial products that will better meet the needs of retirees.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle