Transmettre aux défavorisés : l’exemple de l’école des mutilés de Rambouillet (1916-1922)
Notice bibliographique
Résumé
La transmission d’un savoir-faire s’adapte souvent aux contingences immédiates : des connaissances techniques, habituellement délivrées dans un cadre réglé, sont parfois élargies à des catégories de personnes qui n’étaient a priori pas destinées à les recevoir. Ainsi, à Rambouillet, la Bergerie nationale, abritant une école de bergers depuis la Révolution pour former des techniciens à des connaissances solides et étayées, s’adapta aux circonstances de la Première Guerre mondiale en accueillant à partir de 1916 une école de mutilés de guerre. Des soldats purent ainsi y bénéficier d’un apprentissage technique poussé, afin de réussir une reconversion professionnelle, pour reprendre un terme très actuel. À travers cet exemple, nous voulons montrer comment l’État s’est servi d’un établissement d’enseignement agricole comme d’un outil social pour aider des personnes démunies à retrouver un travail, enjeu contemporain déjà prégnant il y a un siècle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».