Crop protection compounds – trends and perspective
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Industry responsible for the discovery and development of crop protection compounds has undergone dramatic changes and increasing consolidation since the initial innovations in synthetic organic fungicides, herbicides and insecticides in the late 1940s and early 1950s. Likewise, there have been striking changes in the rate of introduction of new crop protection compounds over the past 70 years. While numerous studies over the past five decades have signaled the ongoing decline in the numbers of new active ingredients (AIs), a detailed analysis of the trends in the rate of introduction of crop protection compounds shows a more complex pattern in the overall output of new AIs. The recent (post-2000) decline in the numbers of new herbicides is the primary source of the perceived decline in overall numbers. When herbicides are excluded, the output of new fungicides and insecticides has been relatively constant, especially for the past 20 years. A notable observation is that innovation, as measured by the number of compounds representing a new chemical class (First-in-Class) has been relatively constant for the past 70 years, and most recently has been driven by the appearance of new fungicides and insecticides. Thus, the discovery and development of new AIs for crop protection and public health continues, in spite of the many challenges and changes to the Industry. © 2021 Society of Chemical Industry.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle