Development of a Tunable Diode Laser Absorption Spectroscopy Mass-Flux Sensor for Quantifying Hydrocarbon Storage Tank Venting
Notice bibliographique
Résumé
Fixed-roof liquid hydrocarbon storage tanks are a recognized source of volatile organic compounds and greenhouse gases.However, current emissions estimates suffer from a lack of reliable models due to poor in situ validation.This work presents the development and characterization of an intrinsically safe, low velocity mass-flux sensor for monitoring storage tank venting.The sensor is based on tunable diode laser absorption spectroscopy (TDLAS) with wavelength modulation.Similar sensors have been successfully used to measure high velocity flows, such as shock propagation and scramjet combustor exhaust.The oxygen within the vapour space of fixed-roof storage tanks is targeted in the near-IR as the absorption species.Sensor design, optimum operational parameters, and indoor characterization results are presented.An oxygen concentration precision of greater than 0.11% absolute was achieved over the tested range of 2.5 to 21% O2.For measurements at 21% O2, a velocity standard deviation of 0.24 m/s for 30-s average measurements was achieved, which could be improved to 0.07 m/s with a 10-minute interval drift correction.However, the velocity measurement accuracy was poor at lower O2 concentrations, restricting the mass flux capability of the current system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».