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Enregistrement W3122331347 · doi:10.1093/mnras/stab1181

The orbit and stellar masses of the archetype colliding-wind binary WR 140

2021· article· en· W3122331347 sur OpenAlexafffund
Joshua D. Thomas, Noel D. Richardson, J. J. Eldridge, Gail Schaefer, John D. Monnier, H. Sana, A. F. J. Moffat, P. M. Williams, M. F. Corcoran, I. R. Stevens, G. Weigelt, Farrah D Zainol, Narsireddy Anugu, J.-B. Le Bouquin, Theo ten Brummelaar, F. Campos, Andrew A. Couperus, Claire L. Davies, Jacob Ennis, Thomas Eversberg, O. Garde, Tyler Gardner, Joan Guarro Fló, Stefan Kraus, Aaron Labdon, Cyprien Lanthermann, R. Leadbeater, T. Lester, Courtney Maki, Brendan McBride, D. Özuyar, J. Ribeiro, Benjamin R. Setterholm, Berthold Stober, Mackenna L. Wood, Uwe Zurmühl

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre for Research in Astrophysics of Québec
Organismes subventionnairesFonds Wetenschappelijk OnderzoekH2020 European Research CouncilNational Aeronautics and Space AdministrationGeorgia State UniversityEuropean Space AgencyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean CommissionOffice of the Vice President for Research and Economic Development, University at BuffaloNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsBinary numberRadial velocityOrbital elementsOrbital inclinationWolf–Rayet starAstronomyOrbit (dynamics)AstrometryPopulationStellar massBinary starStar (game theory)Mass ratioStarsStar formationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We present updated orbital elements for the Wolf–Rayet (WR) binary WR 140 (HD 193793; WC7pd + O5.5fc). The new orbital elements were derived using previously published measurements along with 160 new radial velocity measurements across the 2016 periastron passage of WR 140. Additionally, four new measurements of the orbital astrometry were collected with the CHARA Array. With these measurements, we derive stellar masses of $M_{\rm WR} = 10.31\pm 0.45 \, \mathrm{M}_\odot$ and $M_{\rm O} = 29.27\pm 1.14 \, \mathrm{M}_{\odot }$. We also include a discussion of the evolutionary history of this system from the Binary Population and Spectral Synthesis model grid to show that this WR star likely formed primarily through mass-loss in the stellar winds, with only a moderate amount of mass lost or transferred through binary interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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