Influence of Coating Technologies on Frictional Properties of Foil Bearings During Start/Stop Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The main objective of this paper is to study and compare the performance characteristics of foil bearings for a typical turboblower during start/stop conditions. The test bearings feature three-segment bump foils and a full smooth top foil with a nominal diameter of 70 mm and an aspect ratio of 1. All foils are made out of Inconel 718 and have a thickness of 0.2 mm (0.008”). Three coatings, applied to the top foil, have been evaluated during the test campaign: PTFE, Molybdenum-Titanium Nitride (MoTiN) and Molybdenum-Aluminum-Titanium Nitride (MoAlTiN). MoTiN and MoAlTiN were applied using physical vapor deposition (PVD) technology. Each bearing was instrumented with sixteen thermocouples located within the bearing sleeve 1 mm away from its inner diameter. Thermocouples allow the measurement of the bearing temperature in the axial and circumferential directions. Bearing displacement was measured using eight proximity probes located at each side of the bearing (four per side). Overall vibrations of the bearing under test were measured via two accelerometers located on top of the bearing housing in the vertical and horizontal directions. In addition, a torque arm mechanism was used to measure the bearing shear force; hence deduce the friction coefficient, friction torque and total power loss. The paper discusses friction and wear results obtained after one hundred start-stop tests for each bearing. A tribological and microstructural analysis is also presented and discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».