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Enregistrement W3122350168 · doi:10.1063/5.0078474

Dispersion of a fluid plume during radial injection in an aquifer

2022· article· en· W3122350168 sur OpenAlexafffund
Benjamin W. A. Hyatt, Yuri Leonenko

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMechanicsPhysicsBuoyancyPlumeDispersion (optics)Geophysical fluid dynamicsFluid dynamicsFlow velocityAquiferPosition (finance)Porous mediumField (mathematics)Flow (mathematics)OpticsPorosityGeotechnical engineeringGroundwaterThermodynamicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study outlines a model for radial injected fluid flow with mechanical dispersion in a vertically confined porous aquifer. Existing studies have investigated fully segregated fluid flows in this setting, where the injected fluid and resident fluid form a propagating sharp interface. The present study uses the geometry of these sharp interfaces as a basis for the velocity field to take into account dispersion and buoyancy/viscosity effects. By differentiating the radial position of the sharp interface with respect to time, a time dependent radial velocity field governing the flow is obtained. Evaluating this radial velocity at the moment the original interface were to intersect a given position gives a velocity field that is a function of the position coordinates inside the aquifer. Using this velocity field, the fluids saturation profile resulting from mechanical dispersion can be found analytically. It is shown that the concentration of the injected fluid smoothly decays around the position of the corresponding sharp interface, allowing for the injected fluid to be present in detectable quantities beyond the extent of these solutions. This concentration spread should be considered in defining outer boundaries on fluids in injection well projects such as carbon sequestration or groundwater applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,696
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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