Plasmonic photo‐assisted electrochemical sensor for detection of trace lead ions based on Au anchored on two‐dimensional g‐C <sub>3</sub> N <sub>4</sub> /graphene nanosheets
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, a plasmonic photo‐assisted electrochemical sensor, Au anchored on two‐dimensional (2D) graphitic carbon nitride (g‐C 3 N 4 )/reduced graphene oxide (rGO) nanosheets (Au/g‐C 3 N 4 /rGO), was facile fabricated. The morphology and structure of the composite are characterized by transmission electron microscope, X‐ray photoelectron spectroscopy, X‐ray diffraction and ultraviolet–visible spectrophotometer (UV–Vis). Based on the semiconductor of g‐C 3 N 4 and optical properties of surface plasmon resonance for Au, the as‐prepared Au/g‐C 3 N 4 /rGO showed high sensitivity for the detection of trace lead ion [Pb(II)] by differential pulse anodic stripping voltammetry in the presence of visible light illumination. Under optimized conditions, the limit of detection (signal‐to‐noise ratio ( S / N ) = 3) Pb(II) detection can be low to 0.1 nmol·L −1 . In addition, the interference research and real soil sample detection were measured to confirm the possibility of practical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».