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Enregistrement W3122453089

Computational Study of the Structure of Lactoperoxidase and its Active Site

2016· article· en· W3122453089 sur OpenAlexaff
Brandon Manary, Jorge Llano

Notice bibliographique

RevueURSCA Proceedings · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueNeutrophil, Myeloperoxidase and Oxidative Mechanisms
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLactoperoxidaseActive siteChemistryCatalysisOxidizing agentProtein structureIntermolecular forceComputational chemistryEnzymeBiochemistryMoleculeOrganic chemistryPeroxidase
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lactoperoxidase (LPO) is an enzyme that fights in the first line of defense against infection. LPO catalyzes the formation of oxidizing chemicals that indiscriminately kill foreign microbes and viruses caught in the mucous membranes of vulnerable body parts, namely of the eyes and upper airways. Because of its importance for the immune system, the molecular structure and efficacy of native forms of LPO against various pathogens have been studied for potential applications in medical therapies. Despite its frequency in research, the mechanism by which LPO converts common ions, such as chloride, into antimicrobial agents has not been resolved in atomistic detail. Thus, we seek to determine catalytic mechanism of LPO using the methods of computational chemistry, which incorporates classical and quantum mechanics to simulate chemical phenomena. To start, we examined various three-dimensional structures of LPO taken from the Protein Data Bank to estimate the variability and flexibility of the active site and the overall protein. An active-site structural model was then constructed to compute the spatial distribution and strength of intermolecular forces at play in the LPO active site using a force field specially optimized for proteins. The resulting implications to substrate binding and catalysis were analyzed. This allows us to progress to the next stage, where quantum chemical methods will be used to ultimately elucidate the catalytic mechanism of LPO. *Indicates faculty mentor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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