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Enregistrement W3122454811 · doi:10.4271/2021-01-0941

Track-Based Aerodynamic Testing of a Two-Truck Platoon

2021· article· en· W3122454811 sur OpenAlexafffund
Brian McAuliffe, Patrick Smith, Arash Raeesi, Mark Hoffman, David M. Bevly

Notice bibliographique

RevueSAE International Journal of Advances and Current Practices in Mobility · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Fluid Dynamics Research
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesTransport CanadaAuburn UniversityNational Research Council CanadaU.S. Department of TransportationU.S. Department of Energy
Mots-clésPlatoonDragAerodynamic dragTruckAerodynamicsWind tunnelTrailerZero-lift drag coefficientLift-to-drag ratioAutomotive engineeringEngineeringMarine engineeringLift-induced dragAerospace engineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fuel savings from truck platooning are generally attributed to an aerodynamic drag-reduction phenomena associated with close-proximity driving. The current paper is the third in a series of papers documenting track testing of a two-truck platoon with a Cooperative Adaptive Cruise Control (CACC) system where fuel savings and aerodynamics measurements were performed simultaneously. Constant-speed road-load measurements from instrumented driveshafts and on-board wind anemometry were combined with vehicle measurements to calculate the aerodynamic drag-area of the vehicles. The drag-area results are presented for each vehicle in the two-truck platoon, and the corresponding drag-area reductions are shown for a variety of conditions: gap separation distances (9 m to 87 m), lateral offsets (up to 1.3 m), dry-van and flatbed trailers, and in the presence of surrounding traffic. For the standard aligned platoon, the results demonstrate up to 8% drag reduction for the lead vehicle, with drag reductions exceeding 20% for the trailing vehicle at some yaw angles. Wind-velocity measurements on the following truck suggest that the drag-area reductions are due to a combined effect of reduced apparent wind speed and reduced effective yaw angle in the wake of the lead truck. In the presence of a three-vehicle traffic pattern forward of a single truck, drag-area reductions on the order of 10% were observed relative to the same truck travelling in isolation. When platooning with this surrounding-traffic pattern, the trends and magnitudes of aerodynamic drag reduction are shown to be retained, relative to the platoon in the absence of other traffic, corroborating observed trends in of fuel-savings performed simultaneously. As a supplement to the current study, a first-of-its-kind coast-down test was undertaken with the two-truck platoon where the CACC system was used to maintain a constant distance between the vehicles during each coast. The CACC system was used on the following vehicle when the lead vehicle was coasting and on the lead vehicle when the follower was coasting. Despite some scatter in the data from this proof-of-concept study, the results are consistent with those of the principal constant-speed measurement technique of this paper. This preliminary study demonstrates that the coast-down test method, which previously was only applied for single vehicles, is also applicable to vehicle platoons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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